Om du vill lära dig hur man använder DeepSeek V3 Coder i Windows 11 , det här inlägget guidar dig. DeepSeek-V3 Coder är en specialiserad version av DeepSeek-V3-modellen. Den utnyttjar naturlig språkbehandling och avancerad maskininlärningsteknik för att förstå och generera kod, ge programmeringshjälp och hjälpa användare med programvaruutvecklingsuppgifter.
Hur använder man DeepSeek V3 Coder i Windows 11?
DeepSeek V3 Coder är för dem som vill förbättra sina kodningsfärdigheter eller effektivisera sin mjukvaruutvecklingsprocess. Om du vill använd DeepSeek V3 Coder i Windows 11 , kan du komma åt den via online demoplattform , API tjänsten eller ladda ner modellvikterna för lokal utbyggnad . Låt oss se hur.
1] Få åtkomst till DeepSeek-V3 Coder via webbläsare
Starta din favoritwebbläsare, skriv www.deepseekv3.com i URL-fältet och tryck på Retur. Du kommer att omdirigeras till DeepSeeks officiella webbplats. Klicka på ' Prova DeepSeek V3 ’-knappen i det övre högra hörnet.
winx-menyn
Du kommer att se DeepSeeks chattgränssnitt. Skriv din fråga i chattrutan och tryck Skriva in . DeepSeek V3 kommer snabbt att generera ett svar för dig.
Registrera dig hos DeepSeek för att få tillgång till premiumfunktioner eller avancerade alternativ, som att spara chatthistorik eller anpassa inställningar.
Typ chat.deepseek.com i webbläsarens URL-fält och tryck på Skriva in . Därefter registrerar du dig för ett DeepSeek-konto. När du loggar in ser du ett chattgränssnitt baserat på den senaste DeepSeek-V3-modellen. Du kan använda gränssnittet för att mata in dina kodningsfrågor, generera kod eller felsöka program.
2] Få åtkomst till DeepSeek-V3 Coder via API
För att komma åt DeepSeek-V3-modellen via API på Windows 11, följ dessa steg:
Registrera dig för ett konto på DeepSeek-plattformen för att få din API-nyckel.
Ladda ner och installera Python från python.org , om den inte redan är installerad. Under installationen, se till att du markerar rutan för Lägg till python.exe till PATH (om Python läggs till i PATH kan du helt enkelt skriva python eller pip i vilket system som helst tolkar och tolkar Pyhont-fönstret för att hitta. utan att lägga till Python till PATH, måste du navigera till den specifika katalogen där Python är installerad, varje gång du vill köra ett Python-kommando).
begränsa redigering
Installera sedan lämplig SDK.
DeepSeek API använder ett OpenAI-kompatibelt API-format, så du kan komma åt DeepSeek API med OpenAI SDK eller någon OpenAI API-kompatibel programvara. För att installera OpenAI SDK, öppna kommandotolken och kör följande kommando:
pip install openai
När din utvecklingsmiljö är konfigurerad, konfigurera API-åtkomsten samtidigt som du ställer in bas-URL:n till:
'https://api.deepseek.com'
Gå sedan åt DeepSeek V3-modellen genom att göra API-anrop. Här är ett Python-exempel för att interagera med DeepSeek V3-modellen:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)Notera:
skype kan inte se mig själv
- De modellnamn
deepseek-chatkommer att anropa DeepSeek V3. - Aktivera streaming genom att ställa in
'stream=true'. Streaming är idealiskt för svarsscenarier i realtid.
3] Få åtkomst till DeepSeek-V3 Coder via lokal distribution
Att distribuera DeepSeek V3 lokalt innebär att man laddar ner modellvikterna och ställer in den nödvändiga miljön. Det finns dock inget officiellt DeepSeek V3-dokument som är speciellt anpassat för att distribuera modellen lokalt på Windows 11. tillgängliga distributionsguider i första hand fokusera på Linux miljöer, särskilt Ubuntu 20.04 eller senare .
För lokal distribution av DeepSeek-V3 Coder på Windows 11 kan du skapa en Linux-liknande miljö i ditt Windows-system.
Innan du fortsätter, se till att ditt system uppfyller dessa minimikrav för hårdvara och mjukvara:
- GPU: NVIDIA GPU med CUDA-stöd (t.ex. RTX 30xx-serien eller högre).
- Python: Version 3.8 eller senare.
- Minne: Minst 16 GB RAM (32 GB rekommenderas).
- CUDA och cuDNN: Installera versionerna som är kompatibla med DeepSeek V3-beroendena.
Följ nu dessa steg:
Installera Windows Subsystem for Linux 2 på din Windows 11 PC .
Klona DeepSeek V3-förvaret:
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git
Navigera till inferenskatalogen och installera de beroenden som anges i requirements.txt:
cd DeepSeek-V3/inference pip install -r requirements.txt
Nästa, ladda ner modellvikterna från KramarFace och lägg dem i mappen /path/to/DeepSeek-V3.
animeringspenna
Konvertera sedan modellvikterna till ett specifikt format:
python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16
Nu kan du chatta med DeepSeek-V3 eller batch-inferens på en given fil.
Det är det! Jag hoppas att du tycker att detta är användbart.
Läsa: Bästa AI Code Generator Assistants för VS Code .
Är DeepSeek gratis?
DeepSeek ger fri tillgång till vissa modeller, vilket gör att användarna kan uppleva sina funktioner utan omedelbar kostnad. Andra modeller fungerar på betald basis, med kostnader som bestäms av användning. Den senaste modellen, DeepSeek-V3, har en prisstruktur på 0,14 USD per miljon inmatade tokens och 0,28 USD per miljon output-tokens (det finns en pågående rabatt på DeepSeek-V3-priserna fram till 8 februari 2025).
Vilken GPU behöver du för DeepSeek Coder V2?
Att distribuera DeepSeek-Coder-V2 kräver betydande GPU-resurser på grund av dess stora modellstorlek och komplexitet. För slutledning i BF16-format (bfloat16) kräver modellen 8 GPU:er, var och en utrustad med 80 GB minne.
Läs nästa: Bästa skärmdump-till-kod AI-verktyg .
